*樣本與母群
研究具代表性樣本，樣本能夠代表母群，研究樣本得到的訊息，對未知母群做結論
大數原則:樣本人數越大，樣本平均數越接近母群平均數
中央極限定理:重複從母群平均數為μ，標準差為σ，抽N個樣本，樣本將成常態分配
參數(population parameters) ：母群，以希臘字母表示
統計數(sample statistics) ：樣本，以一般英文代號表示
估計數(estimates) ：由樣本統計數來推估母群的參數
●機率的解釋（某一事件的相對期望次數）
●機率的計算（事件發生的次數除以總次數）
●機率的數值範圍（其數值在０和１之間）
●用符號來表示機率（通常用ｐ表示）
●機率的規則（尤其計算多重結果的機率時）
●機率與常態分配
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機率的定義是某一事件的相對期望次數；
而事件是指一項實驗(無法預知的)結果；
次數是某事發生的數量；
相對次數是指其比例；
相對期望次數是指重複許多次實驗，最終期望獲得的比例，
又稱為以最終相對期望次數解釋機率
(long-run relative frequency interpretation of probability)
*機率、Z分數與常態分配
•機率：某事件發生或不發生的比例
•常態分配可視為次數分配或機率分配，利用Z分數，可查出任兩個Z分數之間所佔的比例。
•隨機挑選一分數，該分數介於平均數到一個標準差的機率為.34(p=.34)
●抽樣方法：
機率抽樣：
1.簡單隨機抽樣:母群內個體有相同概率被抽，亂數表
2.系統性抽樣:系統性順序排列，按名單順序抽樣本
3.分層隨機抽樣:按每一層次隨機抽樣本，層次間變異大，層次內變異小。資優班、普通班、可愛班。抽樣誤小
4.叢集抽樣:一群元素集合，台北市學校隨機抽2個學校
l非機率抽樣：立意抽樣、滾雪球抽樣、便利抽樣
*今天的文章[教育統計學小品]就到這裡囉，我們下次見~掰掰~~
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