*接續上一篇統計學概念↓
[教育統計學小品]平均數次數分配_第五章〈樣本平均數的假設考驗〉
*點估計(point estimate)
使用某一特定的數值估計母群的平均數,當使用一特殊的數值估計母群的參數,稱點估計。
從平均數次數分配中選取的平均數其變化程度有多大?
衡量這種變化程度的指標之一就是平均數次數分配的標準差。
在平均數次數分配中,「分數」指的是樣本平均數,我們真正的目的在於推估母群平均數,因此任何變異都可視為誤差。
樣本平均數與未知母群平均數的估計值之間的誤差程度,就等於變異程度,稱為標準誤
*區間估計 Interval Estimate
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*接續上一篇統計概念文章↓
[教育統計學小品]假設考驗的過程:虛無假設與對立假設_第四章〈假設考驗〉
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*平均數次數分配的特性:
比較分配三個主要特性
中央極限定理(central limit thorem)
規則一:
決定平均數次數分配的平均數
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*接續上一篇統計學概念文章↓
[教育統計學小品]樣本與母群、機率的概念_第三章〈推論統計的重要概念〉
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虛無假設為考驗對象,實驗者實驗或收集資料以推翻H0,拒絕H0接受H1。
統計考驗不是正面證據證明理論為真,而是反面證據否證
*假設考驗的核心精神:
迂迴的思考方式是假設考驗的核心邏輯,推論的方法就像「負負得正」觀念
採取迂迴的邏輯,決定是否具有某種效果使用方法,檢驗沒有效果的可能性有多低。
拒絕相反預測,能接受原本預測。若無法拒絕相反預測,則不能接受原本預測
*假設考驗的過程:
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*樣本與母群
研究具代表性樣本,樣本能夠代表母群,研究樣本得到的訊息,對未知母群做結論
大數原則:樣本人數越大,樣本平均數越接近母群平均數
中央極限定理:重複從母群平均數為μ,標準差為σ,抽N個樣本,樣本將成常態分配
參數(population parameters) :母群,以希臘字母表示
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*接續上一篇統計學概念文章↓
[教育統計學小品]相對地位量數:百分等級、百分位數、標準分數(Z分數、T分數)
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*Z分數
*利用常態分配表找出原始分數或Z分數比例
•找出分數比例5步驟
1.只有原始分數,先轉為Z分數 公式Z=(X-M)/SD
2.畫出常態曲線,在曲線上標示該Z分數位置,將欲求得比例區域畫上斜線
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*接續上一篇統計學概念文章↓
[教育統計學小品]"變異數量":全距、四分差、標準差、變異數
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*相對地位量數:
●描述一個人在團體中所佔的地位量數稱為相對地位量數。
●相對地位量數
1.百分等級/百分位數
2.標準分數:z分數、T分數
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●變異量數(measures of variation)或離散量數
*用來描述觀察值在某一個變項上的分數分散情形的統計量
*集中量數必須搭配變異量數,才能反應一組數值的分佈特徵
*常用的變異量數包括全距、四分差、變異數及標準差
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*上一篇統計學概念文章↓
[教育統計學小品]次數分配的型態──對稱、偏態_第一章〈資料的排序〉
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●集中趨勢
平均數 M= ∑ (X-M)/N
眾數
中位數
●平均數表示等距變數、比率變數之集中情形,出現極端分數,平均數不適宜,中位數較合適
●中位數是用次序變數集中情形,表示分配的中點
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*接續上一篇統計學概念↓
[教育統計學小品]如何繪製"次數分配表"(次數分配圖之直方圖、多邊圖)_第一章〈資料的排序〉
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*今天的文章[教育統計學小品]就到這裡囉,我們下次見~掰掰~~
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*接續上一篇統計學概念↓
*繪製“次數分配表”(frequency table)步驟
1.數值由高到低,由上而下排列。
2.每一數字逐一劃記(計算次數)
3.計算數值發生次數
4.計算數值的百分比
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*統計學主要可分為兩大類──
1.描述統計(descriptive statistics):描述研究報告中的數字,使資料易於瞭解。
2.推論統計(inferential statistics):研究收集的資料使用推論得出結論,做資料範圍外的推論。
*測量的尺度(Levels of Measurement)(變項種類)
數值變項(numerical variables)有好幾種,例如
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