*接續上一篇統計學概念↓
[教育統計學小品]平均數次數分配_第五章〈樣本平均數的假設考驗〉
*點估計(point estimate)
使用某一特定的數值估計母群的平均數，當使用一特殊的數值估計母群的參數，稱點估計。
從平均數次數分配中選取的平均數其變化程度有多大？
衡量這種變化程度的指標之一就是平均數次數分配的標準差。
在平均數次數分配中，「分數」指的是樣本平均數，我們真正的目的在於推估母群平均數，因此任何變異都可視為誤差。
樣本平均數與未知母群平均數的估計值之間的誤差程度，就等於變異程度，稱為標準誤
*區間估計 Interval Estimate
估計包含母群平均數的可能範圍叫做區間估計
此區間稱為信賴區間 confidence interval
信賴區間 的上下限稱為信賴界限 confidence limits
*找出信賴區間的步驟
步驟一：算出標準誤。
σM＝ √σ2/N
步驟二：
使用95%的信賴區間時，算出樣本平均數之上與之下1.96個標準誤的原始分數；
使用99%的信賴區間時，算出樣本平均數之上與之下2.57個標準誤的原始分數。
95%的信賴區間：母群平均數＝M±1.96×σM
99%的信賴區間：母群平均數＝M±2.57×σM
*點估計:只用特定的值，即數線上的一個點，作為估計值以估計母數
*區間估計:估計線上一個線段，母數值可能落在此線段之間
*今天的文章[教育統計學小品]就到這裡囉，我們下次見~掰掰~~
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*參考資料：
林清山(2014)。心理與教育統計學。臺北市：東華書局。
黃瓊容、蘇文賢與江吟梓(譯)(2009)。心理與教育統計學(第三版)。臺北市：學富文化。
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