*統計學主要可分為兩大類──
1.描述統計（descriptive statistics）:描述研究報告中的數字，使資料易於瞭解。
2. 推論統計(inferential statistics):研究收集的資料使用推論得出結論，做資料範圍外的推論。
*測量的尺度(Levels of Measurement)(變項種類)
數值變項(numerical variables)有好幾種，例如
1.等距變項（equal-interval variable）→數值變項，各數值間的差異對應於真正測量事務間的差異。
**真實的單位差異，例如年齡、焦慮程度。
又分為間段變項和連續變項。
2.次序變項（rank-ordinal variable）又稱順序變項→數值變項，數值對應於被測量事物的相對地位。
**相對差異，例如班級排名、賽跑名次。但第二名與第三名的成績差異，並不等於第八名和第九名的成績差異。
3.名義變項(nominal variable)→數值為類別變項。例如宗教、性別。
4.比率變項→需有絕對零的等距變項。
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*參考資料：
林清山(2014)。心理與教育統計學。臺北市：東華書局。
黃瓊容、蘇文賢與江吟梓(譯)(2009)。心理與教育統計學(第三版)。臺北市：學富文化。
*接續下一篇統計學概念文章：
[教育統計學小品]如何繪製"次數分配表"(次數分配圖之直方圖、多邊圖)_第一章〈資料的排序〉
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